近日，英伟达股价连续下跌，总市值较高点5万亿美元下降至4.38万亿。与此同时，谷歌股价接连上涨，市值即将突破4万亿美元。
英伟达的下跌，一方面源于投资者对ai支出泡沫的担忧，以及对英伟达向openai等同样是其客户的初创公司进行“循环投资”的质疑；另一方面，谷歌等科技巨头加速研发自有芯片，市场担忧其ai芯片垄断地位或将松动。
而谷歌股价的上涨，一方面源于其新模型gemini 3 pro和nano banana pro的亮眼表现；另一方面是其自研的tpu芯片（也即gemini 3 pro所使用的芯片）或将争夺英伟达的市场。
最近的一条消息称谷歌目前正在向客户推销其自研tpu，其中一个潜在客户是meta。meta正在内部讨论斥资数十亿美元，从2027年开始将谷歌的tpu整合到其数据中心内，同时还计划最早在明年从谷歌云租赁tpu算力。谷歌云内部高管透露，扩大tpu的市场采用率，有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%。
谷歌的tpu全称是tensor processing unit（张量处理单元），是npu（neural processing unit神经网络处理单元）的一种，国内阿里平头哥研发的ppu、华为研发的达芬奇npu也是属于此类，它们均属于专用处理器（asic），与通用处理器cpu和gpu相区别。
在核心角色定位上，cpu擅长通用计算，像公司的ceo，做各种复杂决策，管理全局；gpu擅长大规模并行计算，像公司的全体员工，同时处理大量简单重复性任务；而npu擅长加速特定神经网络，像特定领域专家，高效解决某一类问题。具体而言，谷歌tpu配备了矩阵乘法计算单元（mxu）和专用互连网络拓扑等定制化功能，从而可以高效加速ai的训练与推理。
谷歌在tpu上布局已有十余年，2018年开始，谷歌tpu才对部分客户开放云端使用。但现在，谷歌走出了关键一步：向部分客户推荐在他们自己的数据中心中本地部署tpu方案。
